SPC在品质管理中的应用
参训对像:管理者代表、生产副总、质量副总、研发主管、生产主管、品质主管、财务主管、
IQC主管、设备维护与管理人员、实验室主管、SQE、质量工程师等
培训受益：
◆学会识别过程,运用过程方法进行关键管理.
◆理解统计过程控制方法，是提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测
资料的收集和分析，可以达到 “ 事前预防 ” 的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。
◆了解 SPC 的原理，正确应用 SPC 的技巧。让 SPC 不仅仅是绘图，更是动态的管理手段，确
实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
课程背景:
SPC是借助数理统计方法的过程控制工具,它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系
统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，
以达到控制质量的目的。
我们一般用SPC工具对过程进行分析, 然后用控制图对过程进行监控. 很多企业是有数据统计，但
没有数据分析，更是没有分析后的应用与监控.
“我国过程管理的水平与国外相比相差2万倍至9万倍”
“SPC对我们并不陌生，只是没有引起重视”
致力于推广SPC于中国应用的张公绪教授直面记者的提问而直言.
SPC实则是以事实为依据,以数据说话,教我们更多管理人员如何去有效管理的管理工具.
课程特点： 实务，从简单到复杂，循序渐进，活学活用。
培训内容:
1．什么是SPC？
质量百年发展历程
◇质量检验 ◇ 过程控制
◇ 统计过程控制◇ 全面质量控制 ◇ 六西格玛质量方法
SPC的精髓和核心
◇理解SPC的含义：如何贯彻“事前预防”的原则？
◇SPC为制造企业创造经济效益：帮助工厂提升核心竞争力，增加利润和客户订单
2．基本统计基础
◇过程分布
◇基本统计量
◇流程
◇假设检验
◇产品/工艺过程质量的统计
◇练习
3．过程/质量变异及其能力分析（案例和实例穿插在其中）
◇什么是变异
◇过程变异的表现
◇过程变异的分析
◇过程变异的量化――流程能力
◇过程能力(Capability)和过程性能(Performance) 以及相应的指数CPK、PPK的应用
4．控制图分析与应用
控制图的结构和概念
解释控制图类型和用途(以下选取一种进行详细讲解)
（一） X平均与极差图
(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图)
（二） I和MR控制图3) 离散U、C、P、NP控制图
◇结构和应用流程
◇如何收集数据
◇采样及数据收集
◇设定和维持控制界限
◇使用控制图注意事项
5． 如何实现有效的SPC现场控制
◇受控的标准
◇过程失控的表现
◇失控的现场应对
◇练习制作控制图进行失控分析
6． 如何创建SPC系统
◇关键过程的确定
◇稳定工艺过程
◇过程能力的测定和分析
◇确定控制标准
◇选择和建立控制图
◇ SPC应用评估
◇案例分析及实施疑难探讨
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